รายละเอียด
• ทำความเข้าใจเครื่องมือการทำ Analytic บน PowerBI
• เทคนิคในการจัดเตรียมข้อมูล (Data Preprocess)
• การทำงานกับฐานข้อมูลแบบความสัมพันธ์ (Relation Database)
• การใช้ DAX เพื่อคำนวณตามเงื่อนไข
• การทำ Data Visualization ในรูปแบบต่าง ๆ
• การ Upload รายงานขึ้นสู่ะบบ Cloud เพื่อแชร์บน Website หรือ Mobile application
รายละเอียดของหลักสูตร
ความรู้และประโยชน์ที่ผู้เรียนจะได้รับ
1. ผู้อบรมสามารถบอกความสามารถและหน้าที่ของ PowerBI Desktop
2. ผู้อบรมเข้าใจการเปิดและเชื่อมต่อข้อมูลด้วย Power BI
3. ผู้อบรมสามารถจัดเตรียมข้อมูลด้วย Query Editor & Data Model ได้
4. ผู้เข้าอบรมสามารถสร้าง Data Visualization, Dashboard ด้วย PowerBI ร่วมกับการใช้ภาษา R ได้
5. ผู้อบรมสามารถนำรายงานต่าง ๆ ขึ้นสู่ Cloud ของ Power BI ได้
เหมาะกับใคร
ผู้ที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ หรืองานวิจัยข้อมูล รวมถึงผู้ที่มีหน้าที่ทำรายงานให้กับหน่วยงานเป็นประจำ
วิทยากร
อาจารย์ อมรเทพ ทองชิว
ประวัติวิทยากร
• การศึกษา
คณะเทคโนโลยีการบริหาร สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ (พ.ศ.2547-2548)
วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต สาขาการจัดการประยุกต์ (เกียรตินิยม)
คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร (พ.ศ.2539-2542)
วิศวกรรมศาสตร์บัณฑิต สาขาวิศวกรรมเครื่องกล
• ประสบการณ์ให้คำปรึกษาและฝึกอบรมโปรแกรม Open source.
– ที่ปรึกษาการใช้งานโปรแกรม Open source ด้านสถิติและดาต้าไมนิ่งให้กับสถาบันการศึกษา หน่วยงานราชการและเอกชน
– วิทยากรหัวข้อ “การใช้โปรแกรม OpenStat สําหรับงานวิจัย” คณะเภสัช ม.ศิลปากร ปี 2552
– วิทยากรหัวข้อ “การใช้โปรแกรม OpenStat สําหรับงานวิจัย” (www.Opensource2Days.com) ปี 2553 (4 รุ่น)
– วิทยากรหัวข้อ “การใช้โปรแกรม OpenStat สําหรับงานวิจัย” คณะบริหารธุรกิจ มร.ลำปาง ปี 2553
– วิทยากรหัวข้อ “การใช้โปรแกรม R สําหรับงานวิจัย” IHPP กระทรวงสาธารณสุข ปี 2553
– วิทยากรหัวข้อ “การใช้โปรแกรม OpenStat สําหรับงานวิจัย” คณะวิทยาศาสตร์ ม.ทักษิณ (พัทลุง) ปี 2554
– วิทยากรหัวข้อ “การใช้โปรแกรม OpenStat สำหรับงานวิจัย” กรมวิชาการเกษตร ปี 2554 (5 รุ่น)
– วิทยากรหัวข้อ “การทำเหมืองข้อมูลด้วย WEKA” สำนักฝึกอบรม ม.เทคโนโลยีมหานคร ปี 2554
– วิทยากรหัวข้อ “การทำเหมือข้อมูลด้วย R rattle” ศูนย์คอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น ปี 2555
– วิทยากรหัวข้อ “การใช้โปรแกรม R สําหรับงานวิจัย” คณะวิทยาศาสตร์ ม.ทักษิณ (พัทลุง) ปี 2555
– วิทยากรหัวข้อ “การใช้โปรแกรม R สําหรับงานวิจัย” กรมวิชาการเกษตร ปี 2555
– วิทยากรหัวข้อ “การใช้โปรแกรม R สําหรับงานวิจัย” ศูนย์คอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น ปี 2555
– วิทยากรหัวข้อ “การใช้โปรแกรม R เพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ” สำนักฝึกอบรม ม.เทคโนโลยีมหานคร ปี 2555
– วิทยากรหัวข้อ “การใช้โปรแกรม R ในการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น”วิทยาลัยเทคโนโลยีวิมลบริหารธุรกิจ ปี 2555
– วิทยากรหัวข้อ “การใช้ vtigerCRM ในงานบริหารความสัมพันธ์ลูกค้า” ประชากิจมอเตอร์ จันทบุรี ปี 2556
– วิทยากรหัวข้อ “การทำเหมืองข้อมูลด้วย WEKA” ประชากิจมอเตอร์ จันทบุรี ปี 2556
– วิทยากรหัวข้อ “การบริหารโครงการด้วย OpenProject” RIANTHAI INTERPLAS CO.,LTD ปี 2556
– วิทยากรหัวข้อ “การใช้โปรแกรม R ในการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น”การประปาส่วนภูมิภาค ปี 2556-57
– วิทยากรหัวข้อ “การใช้โปรแกรม R ในการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น” กรมอุตุนิยมวิทยา ปี 2557
– วิทยากรหัวข้อ “การใช้โปรแกรม R ในการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น”
– วิทยาลัยวิทยาการวิจัยและวิทยาการปัญญา (RMCS) ปี 2557
– วิทยากรหัวข้อ “การใช้โปรแกรม OpenStat สําหรับงานวิจัย” การไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย ปี 2557
– วิทยากรหัวข้อ “หลักสูตร R for Time Series” ศูนย์คอมพิวเตอร์ ม.วลัยลักษณ์ ปี 2557
– วิทยากรหัวข้อ “หลักสูตร R for Structural Eqation Modeling: SEM” ศูนย์คอมพิวเตอร์ ม.วลัยลักษณ์ ปี 2557
– วิทยากรหัวข้อ “การทำเหมืองข้อมูลด้วยโปรแกรม R (Rattle)” ศูนย์คอมพิวเตอร์ ม.วลัยลักษณ์ ปี 2557
– วิทยากรหัวข้อ “การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย PSPP” บริษัท โอสถสภา จํากัด ปี 2557
– วิทยากรหัวข้อ “การใช้โปรแกรม R กับงาน R&D” บริษัท อายิโนะโมะโต๊ะ (ประเทศไทย) จำกัด ปี 2558
– สัมมนาเชิงปฏิบัติการความรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีสำหรับผู้บริหารเพื่อเตรียมความพร้อมสู่เศรษฐกิจดิจิตอล หัวข้อ “Cloud Computing” จัดโดย SIPA ปี 2558
– วิทยากรหัวข้อ “หัวข้อ Success Speed Up ขยับยอดขาย ขยายสตางค์” คณะพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ นิด้า ปี 2558
– วิทยากรหัวข้อ “การใช้โปรแกรม R ในการวิเคราะห์ข้อมูล”การประปาส่วนภูมิภาค ปี 2558
– วิทยากรหัวข้อ R GUI, R command-line, R for Time Series, R for Data Mining, Text Mining, Big Data Analytic, Weka KnowledgeFlow, Weka Evaluation และ อื่นๆ ณ ศูนย์อบรม Reinforcebi ปี 2554-ปัจจุบัน
• ประสบการณ์การทำงาน
ปัจจุบันดำรงตำแหน่งนักวิจัยข้อมูล (Data Scientist) ที่มีความเชี่ยวชาญในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ และดาต้าไมนิ่ง พัฒนาโมเดลด้านการเงิน
การทำนาย พฤติกรรม ด้วยโมเดลที่ใช้ในการตลาด และการวิจัยดำเนินงาน ที่ปรึกษาการพัฒนาระบบ และโครงการวิจัยให้หน่วยงานรัฐ และภาคเอกชน
• ผู้จัดการฝ่าย Process Development (พ.ศ.2555-2556) วางแผนงานด้านงบประมาณก่อสร้าง และผลประกอบการประจำเดือน
• เป็นผู้นำในกิจกรรม Organization Development
• ผู้จัดการทั่วไป (พ.ศ.2548-2554) วางแผนเชิงกลยุทธ์ จัดตั้งตัววัดผลการทำงานในแต่ละแผนก พัฒนาระบบสำนักงาน และการตลาดใช้การพยากรณ์ทางสถิติในการ วางแผน และควบคุมการผลิต
• วิศวกรฝ่ายผลิต (พ.ศ. 2545-2546) ทำแผนงานการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน (Preventive Maintenance) เป็นวิศวกรฝ่ายผลิตและตรวจสอบคุณภาพ ในส่วนงานผลิตขวด น้ำมันพืชขนาดต่าง ๆ
• วิศวกรแผนกติดตั้ง (พ.ศ. 2544-2545) วางแผนและควบคุมการติดตั้งเครื่องทำน้ำร้อนขนาดใหญ่ ให้กับองค์กรต่าง ๆ
• วิศวกรฝ่ายซ่อมบำรุง (พ.ศ. 2542-2544) ทำแผนงานการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน (Preventive Maintenance) ทำโครงการลดต้นทุน ด้วยการปรับปรุงประสิทธิเครื่องจักรในการผลิต
เนื้อหา | เวลา |
---|---|
Session 1 การติดตั้งโปรแกรม PowerBI 00 : PowerBI Install แสดงการติดตั้งโปรแกรม PowerBI | – |
Session 2 แนะนำการใช้ PowerBI เบื้องต้น 01 : GetData Menu การเชื่อมต่อข้อมูลในไฟล์ประเภทต่่าง ๆ ด้วย PowerBI 02 : OpenExcel EnterData แสดงการเปิดไฟล์ Excel และการกรอกข้อมูลแบบ manual ด้วย PowerBI 03 : IntroduceEditQuery แนะนำการใช้เมนู EditQuery สำหรับการคำนวณและจัดเตรียมข้อมูล 04 : RefreshData วิธีการใช้การ Update ข้อมูลแบบอัตโนมัติ 05 : Ask A Question แนะนำการใช้ nutural language สั่งงาน PowerBI แบบอัตโนมัติ 06 : CustomVisual การติดตั้ง Visual จาก Marketplace 07 : Swithch Theme การเปลี่ยนชุดสีบน Chart & Graph บน PowerBI | – |
Session 3 การเปิดข้อมูลในรูปแบบไฟล์ต่าง ๆ 08 : GetData From Website การเปิดข้อมูลที่อยู่บน website 09 : GetData From PDF การเปิดไฟล์ข้อมูลแบบ PDF 10 : GetData Folder การเปิดข้อมูลครั้งละหลาย ๆ ไฟล์ ที่อยู่ใน folder 11 : Manage Relationships การเปิดฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ การ Join table เพื่อแสดงข้อมูล 12 : Using Related Value การ link ข้อมูลเพื่อแสดงค่า ข้ามตารางจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ | – |
Session 4 สร้างสูตรคำนวณและตัววัดแบบต่าง ๆ ที่เรียกว่า DAX (Data Analysis Expression) 13 : Intro Calculation Measure แนะนำเครื่องมือที่ใช้สร้างสูตรคำนวณและตัววัดแบบต่าง ๆ ที่เรียกว่า DAX (Data Analysis Expression) 14 : New Table with Date การสร้างตารางด้วย DAX จากข้อมูลวันที่ 15 : Dax New Columns การเพิ่ม Columns ด้วย DAX จากข้อมูลวันที่ เป็น Year, Month, Week Day หรือ Quarter เป็นต้น 16 : Dax Represent Value การสร้าง Columns ด้วย DAX เช่น การเชื่อม 2 columns, การคำนวน Date Diff เป็นต้น 17 : Dax Create Condition การสร้าง Columns ด้วย DAX จากเงื่อนไขแบบ IF 18 : Using Dax to Visualize การนำสูตร DAX ที่ใช้สร้าง columns มานำเสนอเป็น Visualization หรือ Report ต่าง ๆ 19 : Formatting Data การจัดรูปแบบและประเภทของข้อมูล (Data Type & Format) 20 : Dax Measure การสร้างสูตรการคำนวณ เช่น การรวมผลลัพธ์ (sum & total), การกรอง (filter) หรือ คำนวนด้วยคณิตศาสตร์เบื้องต้น 21 : Using Measure to Visualization การแสดงค่าจากสูตรคำนวณ (Measure) มานำเสนอเป็น Visualization หรือ Report ต่าง ๆ | – |
Session 5 การใช้ What If, การเรียงข้อมูล การสร้างกลุ่ม และเมนู Help 22 : Using New Parameter What If การใช้พารามิเตอร์ What if 23 : Sorting Technique เทคนิคในการเรียงข้อมูลใน PowerBI 24 : Overview Modeling and Group Analysis แนะนำแถบเครื่องมือ Modeling และเทคนิคการใช้ Group เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล 25 : Help Menu แนะนำการใช้เมนูช่วยเหลือ (Help) | – |
Session 6 การใช้เมนู Edit Query 26 : Edit Query Over View แนะนำเมนูการจัดเตรียมข้อมูล (Edit Query) 27 : Edit Query Home Preview แนะนำเมนูจัดเตรียมข้อมูลในแถบ Home 28 : Edit Query Transform Preview แนะนำเมนูจัดเตรียมข้อมูลในแถบ Transform 29 : Edit Query Add Column Preview แนะนำเมนูจัดเตรียมข้อมูลในแถบ Add Column 30 : Edit Query View แนะนำเมนูจัดเตรียมข้อมูลในแถบ View 31 : Edit Query Transform Extract First Char การเลือกตัวแปรตามลำดับอักษร 32 : Edit Query Transform Replace Value การแทนค่า 33 : Edit Query Transform Split Column การแยกข้อมูลเป็น Column ใหม่ 34 : Edit Query Transform Fill Up & Fill Down การเติมข้อมูลว่าง (Missing) ด้วยค่าก่อนหน้า หรือ ค่าที่อยู่หลังค่าว่าง 35 : Edit Query Add Custom Column & Remove Error การเพิ่ม column ใหม่จาก Edit query และการนำแถวที่มี Error ออก 36 : Edit Pivot & Unpivot การเปลี่ยนค่าที่อยู่ในแต่ละ Row ให้เป็น Column (Pivot) และการเปลี่ยนกลับจาก Column เป็น Row (Unpivot) 37 : Edit Query Datetime Dimension การใช้ Time Intelligence จากข้อมูลรูปแบบวันที่ 38 : Edit Query Remove Duplicate การลบค่าซ้ำออกให้เหลือเป็นค่า Unique 39 : Edit Query Groupby การสรุปข้อมูลเป็นกลุ่ม (Groupby) ด้วยฟังก์ชั่นการรวมข้อมูลแบบต่าง ๆ เช่น ค่าผลรวม ค่าเฉลี่ย การนับความถี่ หรือค่าสถิติ เป็นต้น 40 : Edit Query Append การรวม Query แบบต่อกันเป็นกลุ่มของแถว 41 : Edit Query Merge Queries การรวม Query แบบฐานข้อมูลความสัมพันธ์ 42 : Edit Query Standard Math การใช้สูตรคำนวณทางคณิตศาสตร์พื้นฐาน | – |
Session 7 การสร้าง Visual Analytic และ Report 43 : Data Viz Overview แนะนำมุมมอง Visual Analytic และ Report 44 : Viz on PowerBI แนะนำ Visual มาตรฐานที่อยู่ใน Power BI 45 : Viz Column Stacked การสร้าง Visual แบบแท่งซ้อนต่อกัน (Column Stacked) 46 : Viz Column Cluster การสร้าง Visual แบบแท่งเป็นกลุ่มข้อมูล (Column Cluster) 47 : Viz Column Stacked 100% การสร้าง Visula แบบซ้อนต่อกันและปรับให้เป็น 100% เท่ากัน (100% Column Stacked) 48 : Viz Line การสร้างกราฟเส้นแบบต่าง ๆ เช่น เส้นธรรมดา เส้นแบบมีพื้นที่ หรือแบบเส้นที่ต่อซ้อนกัน 49 : Viz Combine Chart การผสมกราฟที่เป็นแบบเส้น (line) กับแบบแท่ง (column) เข้าด้วยกัน 50 : Viz Ribbon Chart การสร้างแผนภาพริบบอนเพื่อเปรียบเทียบและจัดลำดับข้อมูล 51 : Viz Water Fall การสร้างแผนภาพน้ำตก (Water Fall) เพื่อดูองค์ประกอบข้อมูลตามจำนวนและทิศทาง บวกลบ 52 : Viz Scatter Chart การสร้างแผนภาพ Scatter เพื่อดูทิศทางหรือลักษณะการกระจายตัวของข้อมูล 53 : Viz Compostion Pie, Donut, Tree, & Funnel การสร้างแผนภาพที่สรุปข้อมูลตามสัดส่วนด้วย Visual แบบต่าง ๆ 54 : Viz Thai Map การสร้างแผนที่ประเทศไทยด้วยชื่อจังหวัด เพื่อนำเสนอข้อมูลต่าง ๆ 55 : Viz World Map การสร้างแผนที่โลกด้วยชื่อประเทศ เพื่อนำเสนอข้อมูลต่าง ๆ 56 : Viz Guage & Card การสร้างแผนภาพแบบเกจวัด และ แผ่นภาพข้อมูล 57 : Viz MultiRows Card การสร้างแผ่นภาพข้อมูลหลายตัวแปรด้วย Multi Rows Card 58 : Viz KPI การสร้างแผนภาพเพื่อประเมินผลข้อมูลล่าสุด 59 : Viz Slicer การใช้ Sclicer เพื่อเป็นเครื่องมือในการเลือกดูข้อมูลตามความสนใจของผู้อ่านรายงาน 60 : Viz Table & Matrix การสร้างตาราง (Table) และการสร้างตารางที่มีหลายปัจจัย (Matrix) 61 : Viz R Script การสร้างแผนภาพด้วยภาษา R 62 : R install การติดตั้งโปรแกรม R เพื่อใช้สร้างแผนภาพใน PowerBI 63 : Custom Visual R Correlation การสร้างแผนภาพวิเคราะห์ความสัมพันธ์ด้วย Custom Visual และภาษา R 64 : Custom Visual R Classification การสร้างแผนภาพ Data Mining การจัดประเภทข้อมูลด้วย Custom Visual และภาษา R | – |
Session 8 การปรับแต่งคุณสมบัติของ Visual และ Report 65 : Conditional Formatting การจัดรูปแบบข้อมูลตามเงื่อนไข เช่น การเปลี่ยนสีตัวอักษรข้อมูล การใส่พื้นหลัง การแทรก Data Bar ในตารางข้อมูล เป็นต้น 66 : Show Value As การเปลี่ยนค่าตัวเลขบนมุมมอง Report เช่น เปลี่ยนจาก Sum เป็น Average, Min, Max, Median, หรือ % Total เป็นต้น 67 : Filter การใช้ตัวกรองแบบ Basic แบบมีเงื่อนไขขั้นสูง (Advance) หรือการจัดลำดับข้อมูลเป็น Top N เป็นต้น 68 : Relative Date Filter (YTD) การนำเสนอมุมมอง Visual สัมพัทธ์กับเวลา เช่น ย้อนหลัง 30 วัน, ย้อนหลัง 6 เดือน หรือ 1 ปีก่อนหน้า (Year to Date) 69 : Visual Interactive การเปิด ปิด Interactive เมื่อเลือกดูกราฟหนึ่งแล้วให้มีผลหรือไม่มีผลกับกราฟที่เหลือ 70 : Show Tooltips การแสดงข้อมูลที่อยู่นอกเหนือจากแผนภาพเป็น Pop up ที่เรียกว่า Tooltips 71 : Hierarchy การสร้างและนำเสนอข้อมูลที่มีความสัมพันธ์เป็นระดับชั้น เช่น แต่ละภูมิภาค มีการขายสินค้าในแต่ละกลุ่ม เป็นอย่างไร รวมถึงการเจาะเลือกดู (Drill Down) 72 : Viz Format การจัดรูปแบบของแผนภาพและพื้นที่ของ Report 73 : Analytic Reference Line การใช้มุมมอง Analytic มาสร้างเส้นอ้างอิงตามกำหนดหรือ ค่าสถิติ เช่น ค่าเฉลี่ย ค่าเปอร์เซ็นไทล์ เป็นต้น | – |
Session 9 การออกแบบรายงานและ Publish ขึ้น Cloud Service เพื่อแชร์ข้อมูลบนเว็บและมือถือ 74 : Mobile View & Publish to Cloud Service การปรับแต่งมุมมองรายงานและ Publish ขึ้น Cloud | – |